В: Как вы думаете, в какой степени мы, как отрасль в целом, дозрели до внедрения новых технологий?
О: Я бы сказал, что в нашей отрасли есть разные люди. Как правило, металлурги-техники очень стремятся к преобразованиям, потому что они, собственно, позволяют им выполнять им выполнять свою работу. Никто не хочет вести таблицы Excel, поэтому технические инженеры обычно стремятся идти по пути цифровизации. Но если я при этом сравню нашу отрасль с тем, что я видел в других отраслях, я бы сказал, что горнодобывающая промышленность осваивает новые технологии ужасно медленно. Часто, особенно в крупных организациях, преобладает настрой «Мы всё сделаем сами». И они легко впадают в это заблуждение, потому что у них есть ресурсы и талантливые сотрудники. Но тут нужен особый набор навыков, для получения которых требуется время, а это не совсем их основной опыт. Итак, то, что мы обычно видим — это скепсис крупных компаний, потому что у них есть негативный опыт в этой сфере, или то, что я называю «спиралью неудач», и, если они не смогут выбраться из неё, им и дальше будет трудно добиться каких-либо успехов.
В: Если бы мы захотели разработать цифровой двойник сами, каким должен быть первый шаг?
О: Если вы собираетесь приступить к созданию цифрового двойника, я бы посоветовал взглянуть на уже существующие технологии и попытаться использовать некоторые из них, потому что попытки создать собственное решение с нуля — очень долгая игра. На это у нас ушло больше десяти лет. Это просто не то, чего можно достичь очень быстро, даже со всеми доступными инструментами программирования. Первый шаг — найти программное обеспечение для моделирования, которое может удовлетворить все ваши основные требования, после чего попытаться построить профильную модель, а затем настроить ее. Как я говорю всегда и всем, было бы очень просто создать динамического цифрового двойника, если бы все данные всегда были правильными. Но в реальности это не так.
В: Каким образом вы, как консультант, объясняете клиентам преимущества на ранних этапах цифровизации? Есть ли у вас какие-то хорошо работающие стратегии?
О: Применив правильные инструменты, вы действительно можете довольно быстро показать несколько довольно крупных преимуществ. Фактически, в большинстве случаев развёртывания программного обеспечения нам удаётся найти что-то, что многократно окупает вложенные средства, ещё до того, как мы завершим внедрение всей системы. Приведу один пример: мы внедряли наше программное обеспечение на флотационной установке, и при составлении отчёта по реагентам мы заметили, что добавление ксантата оказалось слишком высоким — выше того уровня, при котором можно было ожидать еще большее извлечение металла. Мы сообщили об этом производственной группе предприятия, и услышали в ответ: «Ничего себе!» Одно только это открытие означало экономию более миллиона долларов в месяц. Так что выигрыш действительно велик, если вы сможете собрать все данные вместе, и выгоду легко продемонстрировать.
В: Какие подходы к внедрению этих новых систем вы считаете наиболее успешными?
О: Часто мы видим, что технический руководитель действительно задаёт тон и стандарты работе всех инженеров. Если он не стремится к преобразованиям, очень сложно добиться успеха, потому что людям даётся принцип, позволяющий им оставаться на месте. Нужен по-настоящему заинтересованный руководитель. Этот человек должен понимать ценность работы, которую вы делаете, и эффективно поддерживать обучение коллектива. Также важно, чтобы главный руководитель поощрял сотрудников каждый день уделять немного времени работе в системе, потому что это единственный способ улучшить ее, и чем больше вы ее используете, тем быстрее будет достигнут успех.
В: Есть ли, помимо Excel, лучшая универсальная программа ведения баланса металлургических предприятий, которая получила признание в отрасли?
О: Что ж, фраза «универсальное программное обеспечение для металлургии» в некотором смысле противоречива. Не беря на себя слишком много, можно сказать, что единственное решение такого рода — это наше программное обеспечение Metallurgical Intelligence®. Оно установлено на 23 объектах по всему миру и доступно на 3 языках — скоро будет 4 языка. И что является его самой сильной стороной, так это то, что оно разработано специально для металлургических предприятий. Такие вещи, как Excel, не могут обеспечить цифровую трансформацию и цифровой анализ. Так что, честное слово, наше ПО — действительно единственное решение, о котором я знаю.
В: Не могли бы вы подробнее рассказать о своем динамическом цифровом двойнике? Это модель, управляемая данными или основанная на исходных принципах?
О: И то и другое. По сути, это основные математические принципы и энергетический баланс, который включает в себя всю химию. Мы включаем те данные, которые обычно получаются на предприятии, а затем пытаемся настроить прохождение этих данных через все различные области. Так, например, если я помещаю сто кубометров в резервуар, и извлекаю из него тоже сто кубометров, а уровень в резервуаре увеличивается, что из этого является неправильным? Вы не сможете решить эту задачу отдельно, потому что все эти данные могут быть ошибочными, или ошибочными могут оказаться всего лишь один или два результата. Но с динамическим моделированием, если выполнить математические расчеты и учёт баланса энергии на всём предприятии, вы увидите, что согласование процессов совпадает по мере того, как вы спускаетесь ниже, а затем в какой-то момент это изменяется. Итак, вам нужно посмотреть, что при этом произошло. Это исходные принципы математического баланса, но для определения результата вы также используете данные.
В: И каков ваш подход к обеспечению качества этих данных? Как известно, обычно нельзя верить датчикам из-за ошибок калибровки и других погрешностей.
О: Вы можете верить датчикам, но их нужно проверять. Если постоянно сравнивать данные на выходе приборов с общими результатами, обнаруживается, что по мере того, как меняются настройки или дрейф показаний приборов, это будет выявлено очень быстро. Так, например, если продолжить связь с примером перекиси, который я упоминал ранее (на вебинаре), причина, по которой это произошло, заключается в том, что для дозировки перекиси должен использоваться регулирующий клапан, который, в свою очередь, поддерживает противодавление в линии, чтобы трубка магнитного расходомера оставалась заполненной. Операторы открывали регулирующий клапан и вручную регулировали его, из-за чего трубка была наполовину пустой. Таким образом, в данном случае неточность произошла не по вине прибора. Сам прибор был достаточно надёжным, но кто-то нарушил процедуру работы с ним. Важно, чтобы мы получали эту информацию сразу же, что позволяет делать цифровой двойник — он быстро указывает, где есть расхождения между тем, что происходит по мнению операторов, и тем, что должно происходить.
В: Разрабатывали ли вы цифровые двойники для флотационных установок?
О: Да. Наши цифровые двойники работают и с обогатительными фабриками, и наш опыт включает их внедрение для медных обогатительных фабрик, а также для свинцовых, медных, цинковых и золотых. Мы также создали цифровые двойники для урановых, никель-кобальтовых, медных заводов, а также распространяем их на пирометаллургию, поэтому разработали их для цинковых, медеплавильных, свинцовых заводов и всего, что с ними связано.
В: Есть ли предприятия, для которых ваш продукт не подходит?
О: С точки зрения металлургии, нет. ПО Metallurgical Intelligence было специально разработано для всего: от обогатительных фабрик до золотоперерабатывающих предприятий, установок сорбционного выщелачивания (CIL), металлургических и гидрометаллургических заводов. Я не встречал перерабатывающего предприятия, которое не вписывалось бы в наши возможности.
В: Не могли бы вы связать использование динамической модели с необходимостью иметь отслеживаемые данные для отчётности?
О: Мы знаем, что данные о предприятии могут быть непостоянными — от этого никуда не деться. Бывают моменты, когда не обязательно всё получается. Однако модель динамического цифрового двойника работает таким образом, чтобы вы смогли рассчитать ожидаемый результат на выходе. Вы получаете великолепно сбалансированный вид того, какими должны быть данные. Это позволяет проверить исходные данные и убедиться в окончательном значении. Таким образом, хотя у вас будет измеренный результат, динамическая модель цифрового двойника позволяет проверить его и определить фактический результат. Кроме того, расчётные данные двойника связаны с фактическими производственными показателями, что значит, что есть чёткая цепочка, обеспечивающая уверенность в том, что отчётные данные являются точными. Очень сложно проверить данные измерений без цифрового двойника.
