¡No! Si bien hay muchas plantas que continúan usando hojas de cálculo Excel, hay varias razones por las cuales esta forma de analizar datos es extremadamente ineficiente. Exige mucha intervención manual lo que la hace propensa al error. Al faltar un modelo de gemelo digital, la información que se imparte resulta demasiado limitada.
Y lo que es más importante: el uso de hojas de cálculo Excel no cumple con el código AMIRA P754. Estas directrices especifican que para estar en cumplimiento, «el sistema debe ser coherente y transparente y todos los usuarios deben claramente entender el origen de todos los datos de entrada al sistema. El diseño y especificación del sistema deben incorporar los resultados de una evaluación de riesgos de todos los aspectos del proceso de contabilidad metalúrgica».
Uno de los principales problemas de Excel es que los datos pueden ser fácilmente manipulados o tergiversados tanto de forma intencional como por error. El caso de
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Otro problema importante es que Excel no ofrece la trazabilidad del conjunto de datos de origen. El darle un título a una columna y dar por supuesto que los datos se traspasan correctamente no lo convierte en un proceso transparente. Las verificaciones aleatorias tampoco pueden considerarse suficientes, dado el volumen de datos que maneja la mayoría de plantas de beneficio de minerales y el hecho que el personal puede omitir o corregir valores. No hay forma de saber si la información que uno está viendo en una hoja de cálculo Excel refleja verazmente la fuente de los datos. Si bien hay herramientas que permiten cierto nivel de integración (p. ej., el kit de herramientas PI de Excel), igual pueden cambiarse los datos sin dejar rastro.
Con Metallurgical Intelligence®, en cambio, todos los datos se extraen automáticamente de los sistemas de origen. No requiere la intervención del usuario. La especificación de la interfaz que se adjunta al conjunto de datos detalla el proceso de extracción. Aquí queda claro de dónde y de qué manera vienen los datos. También se analiza automáticamente la calidad de los datos que se cargan y se informa al respecto, que implica un tratamiento complejo pero transparente. Toda interacción con los datos queda documentada en un registro de actividad que incluye al usuario.
Las directrices AMIRA P754 también estipulan que, para cumplir con el código, «el sistema debe generar suficiente volumen de datos para permitir la verificación de datos, la gestión de transferencias de metales o materias primas, la conciliación de balances de metales o materias primas, la medición de exactitudes y detección de errores, que no debería mostrar ningún sesgo constante».
Aunque Excel puede configurarse para incluir cómputos, no es capaz de almacenar el volumen suficiente de datos de origen para ejecutar la verificación detallada. Tampoco tiene la capacidad de generar suficientes datos de cotejo sin la intervención humana y, de hecho, depende de la decisión del usuario, lo cual es un problema importante. Metallurgical Intelligence®, en cambio, está dedicado a la calidad de los datos. Evalúa los datos automáticamente, uno por uno, según ubicación física y según fenómeno. Se generan varios gráficos que muestran si hay sesgo o inestabilidad. También se puede ver si existe el sesgo a lo largo del tiempo o en un plazo concreto.
